文献类型：期刊文章

作　　者：王雅洁[1] 杨冰[1] 罗艳[1] 何锦林[1] 谭红[1]

机构地区：[1]贵州省分析测试研究院,贵州贵阳550002

出　　处：《安徽农业科学》

基　　金：贵州省软科学研究项目(黔科合R字[2014]2023号);贵州科学院青年基金重点项目(黔科院J合字[2014]02号)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：332-334

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：食品安全综合评价与预警是食品安全的重难点。该研究着重介绍了大数据挖掘在食品安全风险预警领域的应用。首先对大数据的基本概念及3种典型的大数据挖掘技术(贝叶斯网络、决策树以及人工神经网络)概念进行分析,并探讨这3种大数据挖掘方式在食品安全行业的应用现状。之后比较3种大数据挖掘方式,提出将其中一种大数据挖掘方式BP神经网络运用于食品安全风险预警的构想。

关 键 词：食品安全 大数据挖掘  风险预警 贝叶斯网络 决策树 BP神经网络

分 类 号：S126] TP39]