文献类型：期刊文章

作　　者：张勇[1]

机构地区：[1]辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114051

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(61473054)

年　　份：2015

卷　　号：22

期　　号：2

起止页码：252-256

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对物流配送路径优化问题的特点,提出利用蚁群算法建立数学模型,并对蚁群算法进行了改进。通过局部优化的处理,加快了改进后算法的收敛速度,并提高了全局搜索能力;对信息素的更新方式加以改进,进而提高了蚁群算法的自适应性,使得算法在执行过程中可以根据收敛和进展情况,相应地调整信息残留程度,从而进一步提高收敛速度或全局搜索能力。通过实例计算验证,使用改进后的蚁群算法优化物流配送路径,能够快速并有效地求得问题的最优解。

关 键 词：物流配送:路径优化问题  改进的蚁群算法  信息素

分 类 号：TP29]