文献类型：期刊文章

作　　者：魏静[1] 王菊韵[2] 于华[1]

机构地区：[1]中国科学院大学工程管理与信息技术学院,北京100049 [2]中国传媒大学理学院,北京100024

出　　处：《中国科学院大学学报（中英文）》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(2011CB706900);国家自然科学基金(70971128);北京市自然科学基金(9102022)资助

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：264-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过考察恐怖袭击事件可能造成的后果,针对恐怖袭击事件评估信息的多样性、不确定性及模糊性,提出用贝叶斯网络方法对恐怖袭击威胁进行评估,从而为反恐决策者提供决策支持,以减少恐怖袭击所造成的影响.针对恐怖袭击事件的复杂性,提出多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,并对多模块贝叶斯网络的结构学习、参数学习和推理进行研究,提出多模块贝叶斯网络的推理算法.最后,给出恐怖袭击威胁度的计算方法,并对多模块贝叶斯网络的威胁评估模型进行实例分析.实例表明,基于多模块贝叶斯网络的恐怖袭击威胁评估模型,能有效评估恐怖袭击事件的威胁程度.

关 键 词：恐怖袭击 威胁评估  多模块 贝叶斯网络 推理  

分 类 号：TP399]