文献类型：期刊文章

作　　者：杨京[1] 王效岳[1] 白如江[1] 祝娜[1]

机构地区：[1]山东理工大学科技信息研究所,山东淄博255049

出　　处：《情报理论与实践》

基　　金：山东省自然科学基金项目"大规模学术文献并行处理与语义分类研究"(项目编号:ZR2011GL025);山东理工大学人文社会科学发展基金资助项目的成果之一

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：134-137

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文章根据大数据时代的特征,分析了海量数据给数据科学分析工具带来的主要挑战,介绍了为应对挑战而发展的大数据分析工具,并对比分析了R语言、Rapid Miner、Mahout三种数据科学中比较流行的大数据分析工具,发现R语言和Rapid Miner功能全面,而Mahout具有突出的大数据分析能力,最后指出了数据科学分析工具的发展趋势。

关 键 词：数据科学  R语言 大数据

分 类 号：G301]