登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

因素空间与数据科学    

Factor spaces and data science

  

文献类型:期刊文章

作  者:汪培庄[1]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院,辽宁阜新123000

出  处:《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61350003);教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目(20102121110002)

年  份:2015

卷  号:34

期  号:2

起止页码:273-280

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为解决粗糙集和形式概念分析在数据库中所施展的无母体论的样本操作问题,提出了以因素空间为母体的关系数据库样本理论,为非传统概率统计方法提供了新的信度基础.通过回溯因素空间的发展历史及其成果,介绍与关系数据库的关系,说明了因素空间乃是数据科学最贴切的数学基础理论.研究结果表明:在因素空间基础上所建立的样本理论与传统的概率统计理论有本质的不同,样本不仅是分析的根据,更是培植的对象;对于凸背景关系,面对着大数据流,数据分析师只需把握住为数不多的样本基点,随时按规则调整这组基点,便可获得母体完整的信息.

关 键 词:因素空间 因素库  因素的独立与相关  因素背景关系  基样本  样本培植  粗糙集 形式概念分析

分 类 号:C931.1[管理科学与工程类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心