文献类型：期刊文章

作　　者：吴一全[1,2,3,4,5] 孟天亮[1] 吴诗婳[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学电子信息工程学院,南京210016 [2]华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,武汉430074 [3]南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室,南京210094 [4]南京水利科学研究院港口航道泥沙工程交通部重点实验室,南京210029 [5]长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心,武汉430010

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金(DMETKF2014010)资助项目;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室(南京理工大学)开放基金(JSKL201302)资助项目;港口航道泥沙工程交通部重点实验室开放研究基金资助项目;长江科学院开放研究基金(CKWV2013225/KY)资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：1-23

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：阈值分割是图像分割领域中使用最为普遍的一类简单而有效的方法,多年来受到许多学者的广泛关注,发表了大量的研究成果。作者曾于20年前对1962-1992年阈值分割的研究状况做了一个阶段性的回顾与总结。时至今日,阈值分割方法已经获得了巨大的发展,新思路、新方法层出不穷。本文旨在对近20年来阈值分割领域常用的一些方法再次进行概括和分类,其中包括近年来新提出的阈值分割方法,也包括对经典方法的改进。文中给出了这些方法的基本思想和公式,阐明了各种方法的特点及其适用范围,以期为今后阈值分割的相关研究提供一些思路和启迪。

关 键 词：图像处理 阈值分割 图像直方图 准则函数 空间特征  熵  优化算法

分 类 号：TN911.73] TP391.41]