文献类型：期刊文章

作　　者：周仁琴[1]

机构地区：[1]上海农林职业技术学院信息与计算机系,上海201600

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金;上海农林职业技术学院优秀青年教师培养对象专项科研基金(No.091030)

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：4

起止页码：192-195

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种监控场景下的面部遮挡检测方法。基于Ada Boost算法进行人脸验证,通过面部划分,分块分析是否存在遮挡情况。首先判断是否有人进入,在有人进入的情况下进行面部遮挡检测,对眼部区域采用Ada Boost方法及墨镜特征提取方法判断是否遮挡,而对嘴部区域采用高斯肤色模型进行判断。实验结果表明,该方法能实时检测面部遮挡的情况,并达到了较好的效果,适用于银行ATM等监控场景,具有较高的应用价值。

关 键 词：运动检测  人脸检测 面部遮挡  ADA BOOST 视频监控

分 类 号：TP391]