文献类型：期刊文章

作　　者：张国辉[1] 聂黎[2] 张利平[3]

机构地区：[1]郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院,郑州450015 [2]上海第二工业大学机电工程学院,上海201209 [3]武汉科技大学机械自动化学院,武汉430081

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61203179);教育部人文社会科学研究青年基金项目(No.11YJC630015;No.12YJC630285);河南省高校科技创新人才支持计划资助(No.14HASTIT006)

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：3

起止页码：12-17

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是Simon提出的一种基于生物地理学理论的新型智能优化算法,具有良好的收敛性和稳定性。从BBO算法提出的背景出发,介绍了算法的基本理论、算法特点以及算法流程。总结了BBO算法的研究进展,包括BBO算法的理论分析、算法的改进、算法与其他优化算法的混合算法以及BBO算法在函数优化、电力系统、图像处理、机器人路径规划以及调度优化等领域的典型应用。对BBO算法有待解决的问题和未来研究方向进行了总结。

关 键 词：生物地理学优化算法 进化算法 智能优化算法 迁移操作  

分 类 号：TP18]