文献类型：期刊文章

作　　者：周琳[1] 孔雷[2] 赵方庆[1]

机构地区：[1]中国科学院北京生命科学研究院计算生物学联合研究中心,北京100101 [2]北京大学生命科学学院,北京100871

出　　处：《科学通报》

基　　金：国家自然科学基金(31100952;91131013)资助

年　　份：2015

卷　　号：60

期　　号：5

起止页码：547-557

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在过去的10年中,以基因组学、医学遗传学和神经信息学等为代表的生命科学各研究领域,以前所未有的增长趋势,积累了海量的数据信息.这些数据类型复杂、数量庞大,其中蕴含的价值更是不可估量.通过传统的处理手段,难以理清海量原始数据中错综复杂的关联信息.而针对生物大数据的可视化研究,将有利于科研人员对复杂数据进行多角度观察并获取有效信息.生物数据量越大,复杂性越高,可视化在生物有效信息挖掘方面发挥的作用就越大.本文通过例举若干生物机构中心现存的数据规模和数据增长速率,说明生物研究领域已进入大数据时代,然后由生物数据的组成特征及可视化的特点引出生物大数据可视化的重要性和必要性.本文总结了生命科学研究领域中不同类型生物大数据的可视化研究进展,最后讨论了目前生物大数据可视化所面临的挑战,并提出可能的解决方案.

关 键 词：大数据 生物信息学 可视化

分 类 号：Q811.4[生物工程类]