文献类型：期刊文章

作　　者：陈磊[1,2] 霍永亮[3]

机构地区：[1]重庆师范大学数学学院,重庆401331 [2]重庆市群与图的理论及其应用重点实验室,重庆永川402160 [3]重庆文理学院数学与财经学院,重庆永川402160

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：重庆高校创新团队建设计划项目(KJTD301321);重庆市群与图的理论及其应用重点实验室开放课题项目(KFJJ1402)

年　　份：2015

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：23-27

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种改进的求解非线性方程组的浮点遗传算法,算法通过把非线性方程组的求解问题转化为约束优化问题,然后将局部搜索信息引入遗传算法,通过改进的变异算子不断调整搜索区域,最终搜索到含有最优解的区域,再利用局部搜索信息提高解的精度.数值实验结果表明,改进后的浮点遗传算法具有较好的全局优化能力和局部搜索能力,且提高了求解的速度和解的精度.

关 键 词：遗传算法 非线性方程组 约束优化问题 局部搜索

分 类 号：O224]