文献类型：期刊文章

作　　者：史伟[1] 王洪伟[2] 何绍义[3]

机构地区：[1]湖州师范学院商学院,浙江湖州313000 [2]同济大学经济与管理学院,上海200092 [3]加州州立大学圣马可斯分校商学院

出　　处：《华中师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(71371144);浙江省社会科学界联合会研究课题(2014N021);浙江省教育厅科研项目(Y201430457)

年　　份：2015

卷　　号：49

期　　号：1

起止页码：66-72

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、BIOSIS PREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：微博作为电子口碑的重要载体,极大影响了消费者的购买决策和商家的产品销售.为此,以新浪微博为平台,研究从微博中挖掘情感信息并利用这些信息对产品销售进行预测的方法.分析影响微博评论的因素,基于已构建的情感本体,建立微博中情感计算方法.然后在传统自回归模型的基础上融入情感因素,提出自回归情感预测模型用于产品销量的预测.对电影数据集进行了广泛地实验,分析参数选择,并与其它预测模型进行比较,实验证实我们提出的方法的有效性.

关 键 词：微博  情感分析 情感本体 自回归情感预测模型  

分 类 号：O213.9]