文献类型：期刊文章

作　　者：高学金[1,2,3] 耿凌霄[1,2,3] 薛攀娜[1,2,3] 孙鑫[4] 王普[1,2,3]

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]数字社区教育部工程研究中心,北京100124 [3]计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124 [4]滨化集团股份有限公司,滨州256600

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61174109;61364009);城市轨道交通北京实验室资助项目

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：401-407

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151300678526)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于动态时间规整(DTW)发酵过程局部建模时相似样本选择未考虑样本权重对建模的影响,基于加权欧氏距离,提出了一种样本相似度度量方法。首先在分析亲和度的基础上将亲和度引入到加权欧式距离中,然后将其转化成相似度度量函数并应用到大肠杆菌发酵过程相似样本选择中,最后结合局部支持向量机建立发酵产物的在线预测模型。实验结果表明,与基于其他相似度度量函数的支持向量机模型相比较,该模型有着更高的预测精度、更好的泛化能力,而且预测时间也明显缩短。

关 键 词：发酵 局部支持向量机  加权欧式距离 在线模型  样本权重  

分 类 号：TP18] TH701]