文献类型：期刊文章

作　　者：孟明[1] 杨方波[1] 佘青山[1] 孙曜[1] 罗志增[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所,杭州310018

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：浙江省自然科学基金(LY14F030023;LQ13F010014);国家自然科学基金(61172134;61201302;61372023)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：386-393

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151300678524)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人体运动检测是计算机视觉人体运动分析的关键环节。根据Kinect深度图像的特点,引入并改进Vi Be算法处理深度图像进行人体运动检测。考虑到深度图像中地面像素值连续性造成的地面附近运动检测困难,提出了一种自适应的图像分层处理和不同邻域模式的建模方式,增加了去除"鬼影"现象的参考模型。像素分类时增加了前景点检验步骤,通过当前像素与参考模型的比较消除"鬼影"。在模型更新方面增加了基于前景点的背景模型更新策略,解决了"黑影"现象问题。采用阈值法对分类结果进行了误检点消噪处理。实验结果表明所提出的改进Vi Be算法能够比较准确地检测出人体运动。

关 键 词：运动检测  深度图像 ViBe算法  背景建模  

分 类 号：TP391.41] TH89[计算机类]