文献类型：期刊文章

作　　者：李俊峰[1] 方建良[1] 戴文战[2]

机构地区：[1]浙江理工大学自动化研究所,杭州310018 [2]浙江工商大学信息与电子工程学院,杭州310018

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(61374022);浙江省公益性技术应用研究计划(2014C33109);浙江省新型网络标准及其应用技术重点实验室开放课题(2013E10012)资助项目

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：339-350

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151300678519)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像发生失真会改变RGB色彩空间的颜色特征、各色彩分量的亮度分布及其间的相关性,基于此,提出了一种新的无参考图像质量评价方法。首先,标准化6种颜色系数以消除光照环境变化对RGB模型的影响,并利用各颜色系数的拟合广义高斯分布模型(GGD)的形状参数作为颜色统计特征;其次,分别计算各色彩分量的均值减损对比归一化(MSCN)系数及其邻域系数间的互信息,利用互信息作为统计特征来描述其各分量间的相关性;进而,利用人眼更为敏感的G分量MSCN系数的拟合GGD模型参数及其4方向邻域MSCN系数的拟合非对称广义高斯分布模型(AGGD)参数作为亮度统计特征;最后,分别利用支持向量回归机(SVR)和支持向量分类机(SVC)构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型,并在LIVE等数据库上进行了算法与差异平均意见分(DMOS)的相关性、模型的鲁棒性等方面的实验。实验结果表明,本文方法的评价结果与人类主观评价具有高度的一致性;而且图像失真类型识别模型的识别准确率也高达到93.59%,明显高于当今主流无参考图像质量评价方法。

关 键 词：无参考图像质量评价  自然场景统计  色彩感知 互信息

分 类 号：TP391] TH164[计算机类]