文献类型：期刊文章

作　　者：王伟[1] 龙文[2]

机构地区：[1]贵州财经大学管理科学与工程管理学院,贵州贵阳550025 [2]贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室,贵州贵阳550025

出　　处：《兰州理工大学学报》

基　　金：贵州省科学技术基金(黔科合J字[2013]2082);贵州省高校优秀科技创新人才支持计划(黔教合KY字[2013]140)

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：101-106

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人工蜂群算法存在后期收敛速度慢、局部搜索能力差和易陷入局部最优的问题,提出一种基于交叉算子的改进人工蜂群算法.该算法利用佳点集方法产生初始种群,使得初始化个体尽可能均匀地分布在搜索空间;随机选择食物源位置与当前最优食物源位置进行算术交叉操作,引导群体向全局最优解靠近,提高算法的局部搜索能力和加快收敛速度.通过5个高维标准测试函数的实验结果表明新算法的有效性.

关 键 词：人工蜂群算法 佳点集方法  算术交叉  优化  

分 类 号：TP273]