文献类型：期刊文章

作　　者：郭喜跃[1,2] 何婷婷[1]

机构地区：[1]华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,武汉430079 [2]兴义民族师范学院信息技术学院,兴义562400

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家语委"十二五"重点项目(ZDI125-1);国家"十二五"科技支撑计划课题(2012BAK24B01);教育部国家外国专家局高等学校学科创新引智计划项目(B07042);湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA034)资助

年　　份：2015

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：14-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：信息抽取的任务是从大量数据中准确、快速地获取目标信息,提高信息的利用率。目前,信息抽取已经成为NLP领域的一个重要分支。随着互联网应用的发展,其价值也正日益显现,学术界和工业界对此都寄予厚望。首先回顾了信息抽取的发展历程;接着从命名实体识别、指代消解、关系抽取和事件抽取4个方面总结了信息抽取关键技术的研究进展;然后分析了信息抽取目前面临的若干主要问题;最后对信息抽取的研究趋势作了预测。

关 键 词：信息抽取 命名实体识别 指代消解 关系抽取 事件抽取

分 类 号：TP391.1]