期刊文章详细信息
面向汉英专利机器翻译的介词短语自动识别策略
On the Methods of Auto-Identifying Prepositional Phrases in Chinese-English Patent Machine Translation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京师范大学中文信息处理研究所,北京100875
年 份：2015
期 号：1
起止页码：136-144
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：专利语料中的介词短语一般长而复杂,且存在嵌套现象,不易为机器自动识别。针对专利语料的特殊性,本文提出一种基于语义分析的识别策略,汉语介词因语义功能不同而被分为两类,可根据介词语义类和上下文特征信息来制定规则,确定短语的左右边界及句法层次。测试结果表明,融合本策略的机器翻译系统在短语识别准确率、召回率和BLEU值三项指标上均得到显著提升。
关 键 词：专利 机器翻译 介词短语 自动识别 句法分析
分 类 号：H085]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
