文献类型：期刊文章

作　　者：宋小燕[1] 白福忠[1] 武建新[1] 陈晓东[2] 张铁英[1]

机构地区：[1]内蒙古工业大学机械学院,内蒙古呼和浩特010051 [2]内蒙古工业大学轻工与纺织学院,内蒙古呼和浩特010080

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61108038);内蒙古自然科学基金(2011BW0701);教育部"春晖计划"科研项目(Z2011069)

年　　份：2015

卷　　号：52

期　　号：3

起止页码：199-204

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子缺陷识别进行研究。通过利用类间距离对7个统计特征的分类能力进行评价,从而确定出识别节子缺陷的最佳统计特征,即平滑度特征;同时提出一种自适应的最大类间方差聚类法进行分类阈值的确定,进而采用阈值判别实现节子缺陷识别。经在线检测实验证实,该方法的识别率高于99%。

关 键 词：机器视觉  缺陷识别  灰度直方图特征  木材节子  类间距离 最大类间方差聚类法  

分 类 号：TP391.4]