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期刊文章详细信息

基于稀疏重建的磁共振图像尖峰噪声消除方法    

Spike Noise Removal for Magnetic Resonance Imaging Based on Sparse Reconstruction

  

文献类型:期刊文章

作  者:李智敏[1] 谢海滨[1] 周敏雄[1] 张成秀[2] 奚伟[2] 姜小平[2] 杨光[1]

机构地区:[1]华东师范大学物理系,上海市磁共振重点实验室,上海200062 [2]上海卡勒幅磁共振技术有限公司,上海201614

出  处:《波谱学杂志》

基  金:上海市科委资助项目(08DZ1900700)

年  份:2015

卷  号:32

期  号:1

起止页码:41-50

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2015_2016、DOAJ、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:磁共振图像K空间中的尖峰噪声会严重影响图像质量.该文在磁共振图像压缩感知的共轭梯度重建法的基础上,提出一种新的利用磁共振图像稀疏性进行尖峰噪声修复的方法.传统的共轭梯度重建是通过小波域迭代进行的,对于K空间的尖峰噪声的消除不是最适合.首先提出压缩感知的K空间重建算法,该算法与小波域重建等效.在此基础上,提出可以较好地修复尖峰噪声的K空间部分重建算法.即在迭代过程中,以图像的稀疏性作为约束条件,仅修改尖峰噪声所遮盖区域的数据,其他位置的数据保持不变.该算法与传统的插值算法及共轭梯度算法相比,能够更好地修复K空间尖峰噪声点,减少图像伪影,同时降低了对尖峰噪声定位准确性的要求.

关 键 词:磁共振成像(MRI) 压缩感知 非线性共轭梯度法 K空间重建  尖峰噪声  

分 类 号:O482.53]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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