文献类型：期刊文章

作　　者：王振宇[1,2] 薛青[3] 熊秀春[1] 李沛洋[1] 田春阳[1] 符策红[2] 王玉平[3] 尧德中[1] 徐鹏[1]

机构地区：[1]电子科技大学神经信息教育部重点实验室,成都610054 [2]海南软件职业技术学院信息管理系,琼海571400 [3]首都医科大学宣武医院神经内科,北京100053

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61175117,31070881,31100745);新世纪优秀人才项目资助(NCET-12-0089);863重点项目资助(2012AA011601);北京市科技计划项目资助(Z101107050210015)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：8-12

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、PUBMED、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究表明,神经精神疾病患者的临床表现与其大脑功能网络连接异常是相关的。心因性非癫痫(PNES)是一种心理疾病,不具有特征性的癫痫放电表现,是临床诊断上的一个难点。本文基于采集的脑电图(EEG)信号,利用网络分析方法,发现PNES患者前额与枕顶脑区之间的网络连接强度较正常组减弱。并且,将网络属性作为特征,利用线性判别分析(LDA)可对PNES患者和对照组获得85%的分类准确率,为临床诊断提供具有实际意义的价值信息。

关 键 词：脑电图  心因性非癫痫  网络分析 线性判别分析

分 类 号：R741]