文献类型：期刊文章

作　　者：孔毅[1] 陈曦[2] 艾未华[1] 赵现斌[1] 刘文俊[3]

机构地区：[1]解放军理工大学气象海洋学院 [2]解放军95080部队 [3]广州军区气象水文中心

出　　处：《解放军理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41076118;41375029;41306187)

年　　份：2015

卷　　号：16

期　　号：1

起止页码：74-79

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、EI、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了减少相干斑噪声对合成孔径雷达(SAR)海冰分类结果的影响,综合灰度共生矩阵(GLCM)和小波特征,提出了融合空间域和频域的纹理特征的SAR海冰分类方法,利用航天飞机成像雷达3号(SIR-C)探测数据,开展了SAR海冰分类研究。结果表明,该分类方法能在保留图像边缘细节信息的基础上,提取小波特征,减少噪声影响,解决了灰度共生矩阵方法无法克服的斑点状分类不准确问题,提高了分类精度。

关 键 词：合成孔径雷达 灰度共生矩阵 小波特征 海冰分类  

分 类 号：TP79] P407]