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期刊文章详细信息

基于校园一卡通数据的学生消费及学习行为分析    

Student Consumption and Study Behavior Analysis Based on the Data of the Campus Card System

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜楠[1,2] 许维胜[3]

机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院 [2]意大利博洛尼亚大学工程学院 [3]同济大学

出  处:《微型电脑应用》

年  份:2015

卷  号:31

期  号:2

起止页码:35-38

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深入研究,首先,通过数据预处理技术提取相关特征。然后,采用K-means聚类算法针对学生消费行为进行消费习惯聚类分析,并采用决策树算法评估聚类结果;再采用Apriori关联规则算法针对学生学习行为进行学习行为关联度分析,所得结果用于高校学生工作人员分门别类的进行学生管理。

关 键 词:数据挖掘 K—means算法  APRIORI算法 一卡通数据  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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