文献类型：期刊文章

作　　者：王占山[1] 李云婷[1] 陈添[2] 张大伟[1] 孙峰[1] 潘丽波[3]

机构地区：[1]北京市环境保护监测中心,北京100048 [2]北京市环境保护局,北京100044 [3]中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012

出　　处：《地理学报》

基　　金：北京市科技计划课题(Z131100006113009);环保公益性行业科研专项(201409005);国家科技支撑计划课题(2014BAC23B03)~~

年　　份：2015

卷　　号：70

期　　号：1

起止页码：110-120

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对2013年北京市35个自动空气质量监测子站的PM2.5数据进行分析,探讨PM2.5的时间分布特征、空间分布特征以及与前体物和大气氧化性的相关性关系。结果表明,PM2.5浓度由高到低的季节依次是冬季、春季、秋季和夏季,平均浓度分别为122.8μg·m-3、85.1μg·m-3、84.9μg·m-3和79.1μg·m-3;各类监测站中浓度由高到低的依次是交通站、城区站、郊区站和区域站,平均浓度分别为102.2μg·m-3、91.8μg·m-3、89.1μg·m-3和88.7μg·m-3。PM2.5月均浓度呈波浪型分布,在1月份、3月份、6月份和10月份各出现一个峰值。全年来看,交通站PM2.5的日变化规律呈单峰型分布,其他站点呈双峰型分布。分地区来看,年均PM2.5浓度由高到低的依次是东南部、西南部、城六区、东北部和西北部。PM2.5浓度与NO2、SO2和OX浓度均为显著正相关,表明前体物和大气氧化性对PM2.5浓度有显著影响。

关 键 词：北京  PM2.5 时间分布  空间分布  前体物 大气氧化性  

分 类 号：X513]