文献类型：期刊文章

作　　者：豆飞[1,2] 贾利民[3] 秦勇[1,3] 徐杰[1,3] 王莉[1,3]

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [2]北京市地铁运营有限公司地铁运营技术研发中心,北京102208 [3]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2009BAG12A10);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA112001);轨道交通控制与安全国家重点实验室自主研究课题(RCS2009ZT002;RCS2011ZZ004);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011JBM161);国家自然科学基金项目(61074151)~~

年　　份：2014

卷　　号：45

期　　号：12

起止页码：4422-4430

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20151200650916)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：客运专线客运量在短时期内体现准周期的规律性变化,且受多种因素的影响呈现出一种复杂的非线性特点。传统的预测方法不能完全反映客流量准周期性和非线性的特点,预测结果误差相对较大。为更准确地预测铁路客运专线客运量,通过分析客运专线的客流特征,总结相邻时段客流变化规律,在确定相邻时段之间客流变化率的基础上,将客流变化情况划分为8个不同的等级,依据客流变化情况划分的不同等级对客流变化率模糊化,并利用客流变化率模糊值的时序关系,建立客运专线模糊k近邻客流预测模型。通过实例分析,与其他预测方法进行比较,证明该模糊k近邻客流预测结果误差更小,精度更高,为预测铁路客运专线客运量提出一种新思路。

关 键 词：客运专线 客运量 客流预测 模糊  K近邻法

分 类 号：U293.13[物流管理与工程类]