期刊文章详细信息
基于自适应多尺度形态学分析的车轮扁疤故障诊断方法 ( EI收录)
Fault diagnosis method of railway vehicle with wheel flat based on self-adaptive multi-scale morphology analysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学峨眉校区机械工程系,四川峨眉614202 [2]西南交通大学牵引动力国家重点实验室,四川成都610031 [3]中国中铁二院工程集团有限责任公司科学技术研究院,四川成都610031
基 金:国家自然科学基金项目(51375403);中央高校基本科研业务费青年教师百人计划项目(2682014BR001EM)
年 份:2015
卷 号:15
期 号:1
起止页码:58-65
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20151200672513)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:建立了56自由度车辆动力学模型与车轮扁疤模型,计算了车辆的动态响应。车辆的振动信息往往受到轨道不平顺和车速波动等因素的影响,为了能在强噪声背景下有效提取轮轨冲击特征,提出了自适应多尺度形态学滤波分析方法,研究了车轮扁疤引起的轴箱振动特征,分析了轨道激扰和车辆运行速度对车轮扁疤故障诊断效果的影响。仿真结果表明:在100、150、200km·h-1的车速和美国五级谱、三级谱的激扰下,分别使用7个和9个尺度的结构元素进行形态学滤波,正确地识别出10、15、20Hz车轮扁疤故障频率。实测结果表明:当车速为40km·h-1时,使用7个尺度的结构元素进行形态学滤波,提取出了2 Hz的故障频率,此频率与理论故障频率相对应,诊断结果可靠。
关 键 词:车辆工程 车轮扁疤 故障诊断 多尺度形态学滤波
分 类 号:U270.331.1]
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