期刊文章详细信息
跟随变异粒子扰动变化的惯性权重PSO算法
Inertia Weight Particle Swarm Optimization Algorithm with Mutation Particle Disturbance Changes
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海军工程大学 [2]68215部队
基 金：军队研究生课题(2011JY002-422)的资助
年 份：2015
卷 号：36
期 号：1
起止页码：106-110
语 种：中文
收录情况：CAS、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对困扰粒子群算法"早熟"和收敛慢的2大难题,提出了一种跟随变异粒子扰动变化的惯性权重策略,将粒子群体一致性变化趋势与粒子变异操作相关联,以此来增加粒子的多样性;根据粒子变异程度的大小对惯性权重作出相应调整,使粒子在提高全局寻优能力的同时,又很好地改善了收敛精度和收敛速度,避免因惯性权重单边非线性变化而导致粒子群全局寻优能力稳定性不佳的问题。仿真对比表明,改进的算法较好地避开了局部最优解的干扰问题,具有收敛速度快、寻优精度高等优势。
关 键 词：变异粒子 惯性权重 粒子群算法
分 类 号：TP18]
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