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期刊文章详细信息

基于FPGA和KNN粒子聚类的商场多元监测设计    

Multiple Monitoring Design Based on KNN Particle Clustering and FPGA

  

文献类型:期刊文章

作  者:李景丽[1] 刘晓芳[2]

机构地区:[1]黄河水利职业技术学院自动化工程系,河南开封475003 [2]河南城建学院电气与信息工程学院,河南平顶山467036

出  处:《科技通报》

年  份:2015

卷  号:31

期  号:2

起止页码:88-91

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在无线传感器网络构架下,基于FPGA和KNN粒子聚类算法进行系统控制算法设计,提出一种改进的商场多元安防监测系统设计方案,进行系统硬件层设计、系统软件层设计。功能模块设计中进行了商场环境信息采集模块、火灾自动报警模块、温湿度自动预警模块、烟气报警模块和安全防盗模块设计。软件实现中引入商场火灾、温湿度等信息报警数据融合的KNN粒子聚类算法。算法仿真和系统测试结果表明,该系统对数据融合精度较高,聚类性好,为实现多元安防监测提供准确的数据基础,系统功能健全,实时性好,用户终端界面友好,交互性强,稳定性高,具有非常好的应用价值。

关 键 词:系统设计 FPGA KNN粒子聚类  多元监测  

分 类 号:TP29]

参考文献:

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同被引文献:

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