文献类型：期刊文章

作　　者：刘树栋[1] 孟祥武[2]

机构地区：[1]北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京重点实验室,北京100876 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60872051);北京市教育委员会共建项目专项资助~~

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：322-336

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151200650594)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,基于位置的社会化网络推荐系统逐渐成为位置服务和社会网络分析的活跃课题之一.挖掘用户签到位置轨迹和社交活动数据,提取用户社会活动的地理空间特征模型及其与社会关系的关联性,设计合理的推荐算法,成为当前基于位置的社会化网络推荐系统的主要任务.该文从分析基于位置的社会化网络的结构特征入手,对基于位置的社会化网络推荐系统的基本框架、基于不同网络层次数据挖掘的推荐方法及应用类型等进行前沿概况、比较和分析.最后对有待深入研究的难点和热点进行分析和展望.

关 键 词：位置服务  社交网络 推荐系统 协同过滤 轨迹  兴趣点 社会计算

分 类 号：TP18]