文献类型：期刊文章

作　　者：王恒[1] 花国然[1] 贾民平[2] 陈左亮[3]

机构地区：[1]南通大学机械工程学院,江苏南通226019 [2]东南大学机械工程学院,江苏南京211189 [3]大唐南京下关发电厂,江苏南京210011

出　　处：《热力发电》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50775035);江苏省自然科学基金资助项目(BK2011391)

年　　份：2015

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：77-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和灰色模型(GM)的钢球磨煤机料位动态软测量方法,分析了料位的影响因素,确定了软测量模型的辅助变量;基于LS-SVM建立料位软测量静态模型,将静态模型测量结果与实际值比较,获得测量误差时间序列,并采用GM对其建模和预测;将预测的误差结果与静态模型输出进行叠加,实现对测量结果的动态校正。实际应用结果表明,该方法能够有效地反映料位的变化趋势和动态特性,比单纯LS-SVM模型测量具有更高的精度和适用性。

关 键 词：钢球磨煤机 料位  动态软测量  最小二乘支持向量机 灰色模型  

分 类 号：TK223]