文献类型：期刊文章

作　　者：朱永珍[1] 孟庆虎[1,2] 普杰信[1]

机构地区：[1]河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471003 [2]香港中文大学工程学院,香港99907

出　　处：《电视技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61301230);河南省重点科技攻关计划项目(092102210293)

年　　份：2015

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：150-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、核心刊

摘　　要：为了在复杂的环境中准确识别出交通灯信息,提出一种基于HSV色彩空间和形状特征的交通灯识别方法。该方法首先将图像的RGB色彩空间转换成HSV色彩空间,并根据HSV色彩空间中的H与V无关性,利用不同颜色的H阈值对图像进行分割提取候选区域;然后对原图像经预处理及灰度形态学操作后,利用Hough变换检测目标可能位置;最后把目标疑似位置与候选区域进行逻辑滤波融合,并对融合后图像依据颜色H值判定交通灯信息。该方法对480幅各种场景下的交通灯图片进行实验,结果表明该方法具有很强的鲁棒性、稳定性和高效性,能够较好地识别出交通灯。

关 键 词：交通灯识别  HSV色彩空间 H分割  HOUGH 图像融合

分 类 号：TP317.4]