文献类型：期刊文章

作　　者：吴迪[1,2] 朱青松[1]

机构地区：[1]中国科学院深圳先进技术研究院医疗机器人与微创手术器械研究中心,深圳518055 [2]上海交通大学软件学院,上海200240

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732606);国家自然科学基金(61303166)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：221-239

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151300678584)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,使图像颜色偏灰白色,对比度降低,物体特征难以辨认,不仅使视觉效果变差,图像观赏性降低,还会影响图像后期的处理,更会影响各类依赖于光学成像仪器的系统工作,如卫星遥感系统、航拍系统、室外监控和目标识别系统等.因此,需要图像去雾技术来增强或修复,以改善视觉效果和方便后期处理.本文归纳总结了两大类图像去雾方法:基于图像增强和基于物理模型的方法,深入探讨了其中的典型算法和研究成果,并对这些算法的测试结果进行了定性和定量的分析比较,最后总结了图像去雾技术目前的研究状况和未来的发展方向.

关 键 词：图像去雾 图像增强 大气散射模型 图像处理

分 类 号：TP391.41]