文献类型：期刊文章

作　　者：夏火松[1] 甄化春[1]

机构地区：[1]武汉纺织大学管理学院,武汉430073

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目"24小时知识工厂的知识共享活动模型与服务支持系统研究"(编号:71171153)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代使得传统的舆情分析方式发生了剧变,已有的舆情分析技术和监控系统很难适应这一情景的变化。大数据舆情处理理论和技术的研究与发展状况,迫切需要很好的梳理。论文对当前国内外的舆情分析及决策支持系统的构建等相关研究进行了文献梳理和分析,对当前的网络舆情分析的关键技术进行了总结,构建了大数据时代舆情监控与决策支持的分层模型,并针对当前网络舆情分析的不足进行了讨论,提出了值得研究的问题。最后对社会舆情分析的发展方向进行了展望。

关 键 词：大数据 舆情分析 决策支持

分 类 号：G353.11]