文献类型：期刊文章

作　　者：吴渝[1] 马璐璐[1] 林茂[1] 刘洪涛[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学网络智能研究所,重庆400065

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家社会科学基金项目(13CGL146)资助;重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA 40027)资助;重庆市教委科学技术研究(KJ130518)资助

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：561-565

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着网络的迅猛发展,大量用户参与话题讨论,推动信息传播,而在信息的有效传播中意见领袖有着重要的引导作用.因此,如何识别网络中的意见领袖成为研究热点.针对现有意见领袖识别算法因忽略了用户自身影响因素而不能客观地反映真实情况,综合考虑用户自身影响力和用户之间的链接关系,提出一种新的基于用户影响力的PageRank意见领袖识别算法.以某论坛数据进行实证,表明本文算法能够有效地提高网络论坛意见领袖的识别准确度;通过识别不同时间段内的意见领袖,发现意见领袖是随着时间的变化而变化的,只有很少用户在不同的时间段内是意见领袖.

关 键 词：意见领袖 PAGERANK 用户影响力  链接关系

分 类 号：TP393]