文献类型：期刊文章

作　　者：赖成光[1,2] 陈晓宏[1,3] 赵仕威[2] 王兆礼[2] 吴旭树[2]

机构地区：[1]中山大学水资源与环境研究中心,广东广州510275 [2]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510641 [3]华南地区水循环与水安全广东普通高校重点实验室,广东广州510275

出　　处：《水利学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51209095;51210013;51479216);国家科技支撑计划(2012BAC21B0103);水利部公益项目(201301002-02;201301071);中央高校基本科研业务费专项基金(2014ZZ0027)

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：58-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151000618184)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依据流域灾害系统理论,在综合考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上选取10个评价指标,构建了基于随机森林(RF)智能算法的洪灾风险评价模型,借助GIS技术以100 m×100 m栅格为计算单元,对东江流域进行了评价。结果表明:该模型设置参数少,且无需设定指标权重和分级标准,实现过程较简单;RF模型拥有指标重要性评估功能,方便分析各评价指标对洪灾风险的贡献度;模型的评判精度、分级结果均比支持向量机(SVM)的结果更好,数据挖掘能力更强;与GIS技术结合,便于分析洪灾风险的空间格局及内在规律,具有较好的适用性,为流域洪灾风险评价提供了新的思路。

关 键 词：洪灾风险 随机森林  支持向量机 东江流域

分 类 号：TV877]