期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025 [2]贵州大学人武学院,贵州贵阳550025
年 份:2015
卷 号:34
期 号:2
起止页码:44-46
语 种:中文
收录情况:JST、普通刊
摘 要:鉴于小波多尺度分解与重构在图像的光照补偿、去噪、压缩方面的重要作用,介绍了小波变换的分解与重建,提出了包括IVIW光照补偿方法、基于Haar小波的去噪与压缩方法 ,并通过MATLAB R2009a平台对Yale人脸库中的图像进行成功验证。结果表明,基于小波变换的图像预处理方法简单易行且有效,解决了原始图像包含巨大数据量的问题,减少了计算的复杂度,尽可能消除了可变因素的影响,得到清晰的人脸图像。
关 键 词:人脸识别 IVIW HAAR小波 多尺度分解 图像重构
分 类 号:TP18]
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