文献类型：期刊文章

作　　者：宋欢欢[1] 李雷[2]

机构地区：[1]南京邮电大学理学院应用数学研究中心,江苏南京210023 [2]南京邮电大学理学院,江苏南京210023

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61070234;61071167)

年　　份：2014

卷　　号：24

期　　号：12

起止页码：32-36

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：模糊技术能够很好地表达和处理不确定问题,是图像处理领域中一种非常重要的技术。基于模糊理论,文中提出了基于模糊熵的自适应多阈值分割方法。根据图像像素的概率分布,将图像行区域化,利用每个区域中像素属于前景和背景的模糊性定义隶属度函数,采用一维搜索方法确定最佳的隶属度函数窗宽,计算最大模糊熵,从而找到区域最优阈值。文中对多目标、光照不均匀、存在噪声和分割不完全的图像进行实验,结果表明该方法能够很好地解决上述问题,并且较传统的基于Otsu和模糊熵的图像单阈值分割方法,效果显著提高,具有较好的适应性和实用性。

关 键 词：图像分割 模糊熵 隶属度函数窗宽  多阈值图像分割

分 类 号：TP301]