文献类型：期刊文章

作　　者：冯维一[1] 陈钱[1] 何伟基[1] 顾国华[1] 庄佳衍[1] 徐双双[1]

机构地区：[1]南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室,江苏南京210094

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61101196);国家自然科学基金面上项目(61271332);国家博士后基金面上项目(2012M521085)

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：107-114

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20150700525263)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对薄雾天气造成的能见度低的问题,提出了一种利用高光谱图像混合像元分解技术去除雾的方法。建立了薄雾天气下的传感器成像物理模型,对含有雾端元的线性光谱混合数学模型进行解混。然后通过丰度反演方法得到雾端元的丰度后加以去除,将剩余地物端元的丰度调整后即获得去雾后的图像。该方法相比于基于单波段或全色图像的去云雾方法,物理意义更明确。从客观评价指标上也可以看出该方法的薄雾去除效果佳,去雾后图像细节更加丰富。

关 键 词：图像处理  高光谱  去薄雾  光谱解混  丰度调整  

分 类 号：O433]