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期刊文章详细信息

大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望    

  

文献类型:期刊文章

作  者:檀朝东[1] 陈见成[1] 刘志海[2] 王辉萍[1] 史赞绒[1] 杨若谷[2]

机构地区:[1]中国石油大学(北京),北京昌平102249 [2]北京雅丹石油技术开发有限公司,北京昌平102200

出  处:《中国石油和化工》

年  份:2015

期  号:1

起止页码:49-51

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:近年来,数字油田的建设将油田信息化带到了"大数据"时代。面对数据量庞大、数据结构复杂等问题,传统数据库和分析预测方法已无能为力,由此推动了大数据挖掘技术的发展。本文基于大数据挖掘技术,主要阐述了其在石油工程领域的研究现状,分析了目前该技术的发展状况及特点,预测了该技术在石油工程中应用的前景。

关 键 词:大数据 挖掘  石油工程 算法  

分 类 号:TP311.13]

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同被引文献:

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