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期刊文章详细信息

基于K均值聚类算法提取CT图像的肺部肿瘤    

Retrieval of Lung Tumor CT Images Based on K-means Clustering Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李玲[1] 余后强[2]

机构地区:[1]湖北科技学院生物医学工程学院,湖北咸宁437100 [2]湖北科技学院数学与统计学院,湖北咸宁437100

出  处:《甘肃科学学报》

基  金:湖北科技学院科研项目(KY13087)

年  份:2015

卷  号:27

期  号:1

起止页码:58-61

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:为自动提取CT肺部肿瘤,辅助医生对患病部位进行诊断和治疗,利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤和剩余肺部图像,并分别和影像医生手工分割的肺部肿瘤和剩余肺部图像作对比。结果表明,自动提取的肺部肿瘤图像与专业医学影像医生手工提取的肺部肿瘤图像在外形、灰度和方差方面非常接近,说明利用K均值聚类算法自动提取肺部肿瘤的方法是有效的、可行的。

关 键 词:CT图像 K均值聚类算法 肺部肿瘤

分 类 号:TP18] R563.2]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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