文献类型：期刊文章

作　　者：李鹏梅[1,2] 臧传治[1] 李鹤鹏[1] 李忠文[1,2] 杨建宏[3]

机构地区：[1]中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室,辽宁沈阳110016 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]内蒙古上都发电有限责任公司,内蒙古027200

出　　处：《传感器与微系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61100159);中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：61-64

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。

关 键 词：微电网 不确定性 随机规划  粒子群优化算法 能源优化调度  

分 类 号：TM71]