文献类型：期刊文章

作　　者：彭小圣[1] 邓迪元[1] 程时杰[1] 文劲宇[1] 李朝晖[1] 牛林[2]

机构地区：[1]华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074 [2]国网技术学院,山东省济南市250002

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51228701)~~

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：503-511

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术4个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过3个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。

关 键 词：大数据 云计算 智能电网 数据集成 数据分析  数据处理  数据展现

分 类 号：TM711]