文献类型：期刊文章

作　　者：唐春晖[1,2]

机构地区：[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院教育部光学仪器与系统工程研究中心,上海200093 [2]上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室,上海200093

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61374197);上海市教育委员会重点学科建设项目(No.J50505);2015上海理工大学光电学院教师创新能力建设基金项目资助

年　　份：2015

卷　　号：28

期　　号：1

起止页码：19-26

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目前已有很多关于行人检测方面的研究,这些研究基本建立在行人竖直站立或行走的平视图上,主要应用于视频监控和车载辅助驾驶等领域,但在实际应用中,有时需要从不同的视角检测行人.文中提出一种针对俯视行人检测方法,该方法将俯视行人头部的梯度方向直方图统计信息作为检测目标的特征.通过训练样本提取的特征向量在支持向量机中进行训练得到分类模型参数,然后提取检测样本的特征向量输入分类模型进行判别.与现有行人检测的梯度方向直方图算子相比,文中特征描述算子突出目标的区域与轮廓特征,在目标分块、特征计算和特征统计方法上均有变化.实验证明算法有效且处理速度明显提升.

关 键 词：客流计数  俯视行人检测  梯度方向直方图(HOG)  

分 类 号：TP391.41]