期刊文章详细信息
基于广义S变换的高斯领域时频滤波方法
Novel Gaussian neighborhood time-frequency filtering method based on generalized S-transform
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]长沙医学院计算机系,长沙410219 [2]合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009
基 金:湖南教育厅科学研究(12C0502);国家自然科学基金(61201108)资助
年 份:2015
卷 号:29
期 号:1
起止页码:124-131
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对S变换时频滤波局部时频区域选择问题,提出了一种高斯邻域阈值滤波方法。首先,利用S变换的二维时频特性,构建时频分辨率可调的广义S变换,提高分析信号的时频分辨率。然后根据不同时频分布类型,定义了3种不同的高斯邻域时频滤波模型。针对不同模型高斯邻域,对信号中S矩阵高斯邻域内的时频数据采用局部阈值处理,保留有用信息,通过广义S反变换得到滤波后的信号。仿真与实验结果表明,广义S变换高斯邻域时频阈值滤波方法具有较高的滤波精度,该滤波模型能有效减小滤波均方差。
关 键 词:S变换 广义S变换 高斯邻域 时频分析 滤波
分 类 号:TN911.7] TN911.4]
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