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期刊文章详细信息

基于广义S变换的高斯领域时频滤波方法    

Novel Gaussian neighborhood time-frequency filtering method based on generalized S-transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:金智[1] 尹柏强[2]

机构地区:[1]长沙医学院计算机系,长沙410219 [2]合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥230009

出  处:《电子测量与仪器学报》

基  金:湖南教育厅科学研究(12C0502);国家自然科学基金(61201108)资助

年  份:2015

卷  号:29

期  号:1

起止页码:124-131

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对S变换时频滤波局部时频区域选择问题,提出了一种高斯邻域阈值滤波方法。首先,利用S变换的二维时频特性,构建时频分辨率可调的广义S变换,提高分析信号的时频分辨率。然后根据不同时频分布类型,定义了3种不同的高斯邻域时频滤波模型。针对不同模型高斯邻域,对信号中S矩阵高斯邻域内的时频数据采用局部阈值处理,保留有用信息,通过广义S反变换得到滤波后的信号。仿真与实验结果表明,广义S变换高斯邻域时频阈值滤波方法具有较高的滤波精度,该滤波模型能有效减小滤波均方差。

关 键 词:S变换 广义S变换 高斯邻域  时频分析 滤波

分 类 号:TN911.7] TN911.4]

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同被引文献:

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