文献类型：期刊文章

作　　者：沈劲[1,2] 钟流举[1] 何芳芳[3] 陈多宏[1]

机构地区：[1]广东省环境监测中心,广东广州510045 [2]国家环境保护区域空气质量监测重点实验室,广东广州510045 [3]中山大学先进技术研究院,广东广州510275

出　　处：《环境科学与技术》

基　　金：国家自然科学基金(41303075);中国科学院战略性先导科技专项(B类;大气灰霾追因与控制)

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：63-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了方便准确地预测空气污染物浓度,基于气象因子聚类与多元回归的方法,以广东省顺德区为例开发了空气质量统计预报模型。预报模型能够较好地模拟出顺德区NO2、SO2、CO、PM10、PM2.5日均浓度和O3日最大8 h浓度水平和变化趋势,模型的模拟结果与实测值具有较高的相关性（相关系数R约为0.76）,标准化平均偏差为1.2%-13.4%,标准化平均误差为14.2%-30.3%,模型普遍略为高估各项污染物浓度水平。预报模型具有简单易行、节约人力物力、准确可靠等优点,适用于地级市及区县空气污染物的预报。

关 键 词：气象因子 聚类 多元回归  空气质量 预报  

分 类 号：X51]