期刊文章详细信息
基于置信规则库推理的轨道高低不平顺检测方法 ( EI收录)
Track Vertical Irregularity Detection Based on Inference of Belief Rule Base
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]杭州电子科技大学自动化学院系统科学与控制工程研究所,浙江杭州310018 [2]清华大学信息技术研究院轨道交通控制技术研究中心,北京100084 [3]曼彻斯特大学商学院
基 金:国家自然科学基金(61004070;61374123;61104019);浙江省公益性技术应用研究计划(2012C21025)
年 份:2014
卷 号:36
期 号:12
起止页码:70-78
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号:20150200409058)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对机车振动特征与轨道高低不平顺状态之间存在的复杂非线性关系,提出利用置信规则库推理方法检测轨道高低不平顺故障。建立置信规则库(BRB),通过车厢和车轴测点的垂向振动特征确定不平顺状态。选取两测点的振动幅值作为输入,不平顺的安全等级作为输出,对于被输入激活的置信规则,通过证据推理(ER)算法将被激活规则后项中的置信结构进行融合,从融合结果中换算出不平顺的安全等级。为解决专家给定的初始置信规则库参数不精确问题,采用数值样本优化学习模型训练得到最优参数取值。利用国内某既有干线区段轨道上所获取的实测振动数据,对所提方法进行验证,表明训练后得到的置信规则库系统能够准确描述不平顺与振动特征之间的因果关系,从而给出精确的检测结果。
关 键 词:轨道不平顺检测 置信规则库 证据推理 优化
分 类 号:U216.3]
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