期刊文章详细信息
一种基于BP神经网络的快速谐波分析算法研究
Study of Fast Harmonic Analysis Algorithm Based on BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]国网安徽省电力公司亳州供电公司,安徽亳州236800
年 份：2014
期 号：6
起止页码：67-71
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、核心刊
摘 要：谐波的检测分析对于电力系统谐波治理非常重要,但常用的FFT检测方法存在频谱泄漏及栅栏现象等缺陷,加窗插值算法的使用一定程度上弥补了这些不足却又增大了计算量和存储容量要求;人工神经网络具有快速处理数字信号能力,本文以谐波离散傅里叶变换后的三角函数和傅里叶系数分别作为BP网络的隐层神经元和权值可获得了一种训练速度更快的神经网络;通过该神经网络算法和效果相对较好的几种FFT插值算法的仿真实例比较,验证了该算法能够更快更精确地对电力系统谐波进行分析,对谐波治理具有较大意义。
关 键 词：谐波分析 傅里叶变换 BP神经网络
分 类 号：TM711]
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