文献类型：期刊文章

作　　者：崔和瑞[1] 彭旭[1]

机构地区：[1]华北电力大学经济管理系,河北保定071003

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家自然科学基金项目(70671039)~~

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：4

起止页码：108-114

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列"温度"之间的ARIMAX模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则"AIC-SBC"进行比较可知,ARIMAX模型比经典时间序列ARMA模型的信息量要小,相对误差更小,拟合结果更为精确,在存在突变结构且具有显著影响因素的短期电力负荷预测领域具有很高的应用价值。

关 键 词：短期电力负荷预测 时间序列:协整理论  ARIMAX模型  突变结构  

分 类 号：TM715]