文献类型：期刊文章

作　　者：梁昌勇[1,2] 马银超[1,2] 陈荣[1,2,3] 梁焱[4]

机构地区：[1]合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009 [2]过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽合肥230009 [3]蚌埠学院经济与管理系,安徽蚌埠233000 [4]黄山风景区管理委员会,安徽黄山242700

出　　处：《管理工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71271072;71201045);高等学校博士点基金资助项目(20110111110006);安徽高校省级自然科学研究资助项目(KJ2012B097);智慧黄山风景区人流量智能分析预测系统资助项目(10120106011)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：122-127

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期微观旅游需求具有强非线性特征,单一的模型很难做出准确预测。针对此问题,本文分析了著名风景区黄山2010年旅游旺季(4-10月)相关日数据的特征,在此基础上建立SVR-ARMA组合模型,用SVR模型先对原始非线性数据预测,再对SVR模型预测所产生的线性残差用ARMA模型预测,将两部分预测值几何相加得最终的预测值。最后分别与单一的SVR和ARMA模型对比,结果表明该组合模型有更高更稳健的预测精度,很适合短期微观旅游需求。

关 键 词：SVR-ARMA  日旅游需求预测  组合模型  

分 类 号：F592[旅游管理类]