文献类型：期刊文章

作　　者：田秀霞[1] 宋羊力[1] 朱涛[2] 王晓玲[2]

机构地区：[1]上海电力学院计算机科学与技术学院,上海200090 [2]华东师范大学海量计算研究所,上海200062

出　　处：《燕山大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202020);上海市自然科学基金资助项目(12ZR1411900);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2010CB328106);上海市教育委员会科研创新项目(12YZ147)

年　　份：2014

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：516-522

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：社交网络社区Leader选举,即识别社区内影响力最大用户,是社交网络结构分析重要任务之一,在识别意见领袖、增进社区融合等方面具有重要的理论和应用研究价值。传统的社区Leader选举技术如User Rank和People Rank,主要基于社交网络链接分析实现,忽略了用户本身属性的相似度度量。因此得到的社区Leader不能有效保证其社区代表性。本文提出了一种新的用户关系建模方法,将传统的链接分析和用户属性相似度度量融合,有效识别具有代表性的高影响力用户。实验结果表明,提出的方法不仅可以选举出社区内部具有代表性的高影响力Leader用户,还可以通过社区Leader选举使得社区内其他用户的查询效率得到有效提高。

关 键 词：区域Leader选举  社交网络 相似度度量 影响力  代表性  

分 类 号：TP393.09]