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期刊文章详细信息

大数据偏序结构生成原理    

Generation principle of partial ordered structure towards big data

  

文献类型:期刊文章

作  者:洪文学[1,2] 李少雄[1] 张涛[3] 栾景民[1] 刘文远[3]

机构地区:[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004 [2]东北大学秦皇岛分校大数据可视化分析技术中心,河北秦皇岛066004 [3]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004

出  处:《燕山大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61273019;61201111;81273740;81373767);河北省自然科学基金资助项目(F2013203368)

年  份:2014

卷  号:38

期  号:5

起止页码:388-393

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA-PROQEUST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。

关 键 词:形式背景  偏序结构  大数据 属性偏序结构图  对象偏序结构图  

分 类 号:TP391.4]

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同被引文献:

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